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                    面向未来,探索新兴科技:正元智慧举办系列讲座

                    作者:来源: 浏?#26469;?#25968;:1170 日期: 2019-04-26

                    著名生物学家童第周说过这样一句话:

                    科学世界是无穷的领域,人们应当勇敢去探索。


                    417日,浙江大学万华根教授受邀来到正元智慧,作了以《新兴科技趋势》为主题的讲座。

                    万华根,浙江大学心理科学研究中心副教授、智能人机交互实验室主任;浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室兼职研究人员、中国计算机学会人机交互专业委员会委员。从事人机交互、虚拟?#36136;怠?#22686;强?#36136;导?#20854;应用等相关科研与教学工作;?#32676;?#20027;持多项国家自然科学基金青年项目或面上项目、国家高技术研究发展计划(863计划)项目课题等;发表论文70余篇,获得相关国家发明专利4项。

                     

                    万华根教授


                    万教授提到,物联网、机器人与自动化系统、智能手机与云端计算、智能城市、混合城市等20项科技将成为最值得我们关注的发展趋势,而其中混合?#36136;怠?#20154;类增强与社交网络则成为了此次讲座的重点。

                     

                    “人类增强”利用可穿戴计算设备、外?#36235;?#19982;假肢、药物增强等技术,突破人类潜力的极限甚至生物的极限,甚至在未来某一天人类将实现“不死人”。“混合?#36136;怠?#21017;是通过AR眼镜,将实时相关的信息投放到用户?#36136;?#20013;,并通过融合视觉、听觉、嗅觉、触觉来实现深度沉浸的体验,其中的代表性技术则为消费级硬件、沉浸式体验、交互技术。“社交网络”的代表性技术是区块链技术、应用社会科学、网络身份与名誉管理,如今,社交网络已经开始展现出改变人类行为的能力。

                    随着对人机交互、脑机界面、身份?#29616;ぁ?#20154;脸检测、人工智能等方面的深入思考,此次讲座也带出了更多的困惑。

                    未来科技将何去何从?

                    未来技术如何走向应用?

                    如何解决人工智能与社会多元化的矛盾?

                    ……

                    当然,无可否认:

                    层出不穷的炫酷科技给?#23435;?#20204;巨大的震撼体验;

                    科技发展进入新时代后机遇与挑?#35762;?#23384;;

                    而人类进化已处于奇点,无人能置身事外。


                    此次讲座,万教授给员工带来了一场关于未来科技发展的视听盛宴。





                    423日,浙江大学王强教授来到正元智慧,为员工带来了关于计算机AI与深度学习的主题讲座。

                    王强,工学博士,浙江大学计算机学院副教授。从事计算机图形学、计算机视觉等方面的研究和开发,目前主要研究深度学习及其在图像理解方面的应用。负责完成多项863项目、国家科技支撑项目、浙江省重大科技专项等项目,以及国?#19994;?#32593;、欧姆龙等国内外企业产学研合作研发项目多项。

                    王强教授


                    此次讲座从AI的概念与生活形态开始,逐渐深入到用AI解决问题的原理、AI在基础设施建设中的应用、设备终?#35828;?#24033;检、特殊设备的监控、智能?#23435;?#26234;能?#22836;?#31561;。

                    随后,王强教授深入讲解了机器学习与深度学习。

                    机器学习:

                    • 是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。

                    • 是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。

                    • 是用数据或以往的经验,?#28304;?#20248;化计算机程序的性能标准。

                    深度学习:

                    • 是一种机器学习技术,教授计算机执行人类与生俱来的活动:从示例中学习。

                    • 是机器学习的分支,它试图使用包含复杂结构或者由多重非线?#21592;?#25442;构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。

                    • 将特征提取?#22836;?#31867;结?#31995;?#19968;个框架中,用数据学习特征,是一种可以自动学习特征的方法。

                    • 是一种特征学习方法,把原始的数据通过非线性的复杂模型转换为更高层次、更抽象的表达。

                    王强教授对机器学习的类型、技术以及深度学习的历史性发展、工作原理做了简单讲解,就深度学习的典型模型和深度强化学习与员工做了深入介绍。

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